Crypto与AI的结合不仅关乎技术的融合，更触及去中心化、安全性、开源等核心价值的实现。这种结合带来的挑战，在于如何保持开源的同时，防范对抗性机器学习中的脆弱性，同时不失去去中心化的特性。本文将根据V神Vitalik提出的Crypto与AI结合的四种方式，探讨当前AI领域的赛道的发展。
一、AI作为参与者：初级阶段的实现与广阔前景
AI作为Crypto世界参与者，例如AI赋能的交易机器人、聊天机器人等，它们不直接影响人类的决策和行为，因此风险较低，落地性高。AI在游戏中的应用，如AI Arena、Echelon Prime等项目，提供了玩家与AI互动、训练AI角色的平台，展现了AI作为参与者的潜力和多样化应用。
二、AI作为接口：降低门槛，提升体验
AI作为应用的接口，能够辅助用户理解复杂的crypto世界，通过AI Chatbot等形式，简化用户与钱包、交易等的互动过程。PaaL、ChainGPT、Arkham等项目通过提供风险提示、智能合约审计等功能，为用户提供了更加友好的操作界面和增强的安全性。3EX AI交易平台开创性将GPT强大的AI能力引入数字资产交易领域，用户只需进行简单的对话，即可实现创建个性化的量化交易策略、即时模拟盈亏、实盘配置和自动运行等一站式AI交易服务。
三、AI作为游戏规则：高级阶段的探索
将AI置于游戏规则的核心，让 AI 能够代替人类进行决策和行为，代替你进行交易决策和行为。主要可以分为三个层级：AI 应用尤其是以自主决策为愿景的应用，如 AI 自动化交易 bot、AI DeFi 收益 Bot、Autonomous Agent 协议以及 zkml/opml。AI 应用是对某一领域的问题进行具体决策的工具，它们积累了不同细分领域的知识和数据，依赖于根据细分问题而量身定制的 AI Model 开展决策。3EX AI交易平台的个性化定制交易策略功能是让 AI 能够代替人类进行决策和行为的初步探索。
四、 AI 作为目标
AI 作为目标强调了 Crypto 对 AI 的帮助，即如何利用 Crypto 创造出更好的 AI 模型和产品，这或许包括多个评判标准：更高效、更精确、更去中心化等等。数据是进行模型训练的基础，去中心化数据协议将激励个人或企业提供更多私域数据，同时利用密码学保障数据隐私，避免个人敏感数据的泄露。去中心化算力赛道是目前最火热的 AI 赛道，协议通过提供供需双方的匹配市场，促进长尾算力与 AI 企业的匹配，用于模型的训练和推理。Crypto 对算法的赋能是实现去中心化 AI 最核心的环节，实现创建去中心化的、可信任的黑匣子 AI。
3EX AI交易平台：探索智能化交易新模式
1. 自助创建和定制策略：3EX平台利用基于ChatGPT的人工智能技术，允许用户通过自然语言处理技术轻松创建和执行量化交易策略。这种智能化的策略创建不仅简化了交易流程，也让个性化交易成为可能。
2. 实时模拟与自动执行：3EX平台提供的即时模拟功能使用户能够在真实投入市场前，实时查看交易策略的可能盈亏情况，从而优化和调整自己的策略。这种即时反馈机制极大地提高了交易的透明度和用户的信心。一旦策略优化完成，平台还能自动执行交易，极大减少操作复杂性和时间延迟，提高交易效率。
3. 跟单交易功能：为了满足不同用户的需求，3EX还提供了跟单交易功能，用户可以选择并跟随其他成功交易者的策略，享受AI智能交易的便利。这不仅为用户提供了一种相对被动的收入机会，还通过分润机制为策略提供者创造了额外的收益来源，促进了社区内的互助和共赢。
3EX AI交易平台的这些创新特性，为用户提供了强大的工具，以智能、高效的方式参与市场，最大化地利用了AI技术在加密交易中的应用潜力。
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